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使用 Qlik Predict 进行计算机学习

自动机器学习在您的数据中找到模式,并使用它们对未来数据进行预测。Qlik Cloud Analytics 中的机器学习实验让您可以与其他用户协作,并将预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测,您还可以深入分析影响预测结果的关键功能。

从目录加载历史数据,启动自动机器学习过程,然后选择最适合您的用例的机器学习模型。部署模型以对业务问题的结果进行预测。探索影响预测结果的变量,并全面了解您的数据。

或者,开发人员也可以使用机器学习 APIQlik Predict 功能集成到自己的工作流中。有关帮助您入门的教程,请参阅自动化机器学习教程

Qlik Cloud Government 注释

Qlik Cloud 政府 不支持 Qlik Predict

机器学习基础知识

在创建实验之前,需要定义机器学习问题并准备数据集。在这里了解更多信息。

创建实验

了解自动机器学习过程并开始创建实验。

解释模型性能

了解可用于对预测模型进行评分的模型度量。

优化模型

如何改进预测模型?在这里了解更多信息。

使用 ML 部署

了解如何部署模型、进行预测、使用 API 等。

教程 - 生成和可视化预测数据

本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型和生成预测,以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。

Qlik Predict 视频

观看我们的一些短视频,开始机器学习。

了解详情

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