Aprendizado de máquina com o Qlik Predict
O aprendizado de máquina automatizada encontra padrões em seus dados e os usa para fazer previsões sobre dados futuros. Os experimentos de aprendizado de máquina no Qlik Cloud Analytics permitem que você colabore com outros usuários e integre sua análise preditiva em aplicativos Qlik Sense. Além de fazer previsões, você pode fazer uma análise detalhada dos principais recursos que influenciam o resultado previsto.
Carregue dados históricos do Catálogo, inicie o processo automatizado de aprendizado de máquina e escolha o modelo de aprendizado de máquina mais adequado ao seu caso de uso. Implemente os modelos para fazer previsões sobre o resultado dos problemas de negócios. Explore as variáveis que impactam o resultado previsto e obtenha uma compreensão completa dos seus dados.
Como alternativa, os desenvolvedores podem integrar os recursos do Qlik Predict em seus próprios fluxos de trabalho usando a API de aprendizado de máquina. Para obter um tutorial que o ajude a começar, consulte Tutorial de aprendizado de máquina automatizado.
O Qlik Cloud Government não oferece suporte ao Qlik Predict.
Fundamentos do aprendizado de máquina
Antes de criar um experimento, você precisa definir uma pergunta de aprendizado de máquina e preparar um conjunto de dados. Saiba mais aqui.
Criando experimentos
Adquira uma visão geral do processo de aprendizado de máquina automatizado e comece a criar experimentos.
Interpretando o desempenho do modelo
Saiba mais sobre as métricas de modelo que estão disponíveis para pontuar modelos preditivos.
Refinando modelos
Como você pode melhorar seu modelo preditivo? Saiba mais aqui.
Trabalhando com implementações de ML
Saiba mais sobre como implementar modelos, fazendo previsões, usando a API e muito mais.
Tutorial – Gerando e visualizando dados de previsão
Este tutorial mostra como criar e treinar um experimento, implementar um modelo e gerar previsões, além de visualizar os dados de previsão em um aplicativo Qlik Sense.
Vídeos sobre o Qlik Predict
Assista a alguns de nossos vídeos curtos para começar a usar o aprendizado de máquina.